
Jetson Orin Nano Super Developer Kit 8GB
67 TOPS · IA en el borde
67 TOPS de IA en el borde, con stock en Chile.

67 TOPS · IA en el borde
67 TOPS de IA en el borde, con stock en Chile.

200 TOPS · IA en el borde
Plataforma para robótica autónoma.

275 TOPS · IA en el borde
El tope de la familia Orin.

IA física de próxima generación (Blackwell).
Lo que se movió en el ecosistema Jetson y en este sitio. Con fecha y con fuente.
Actualizado el
Publicamos una guía sobre migrar a JetPack 7.2 (qué ganas, qué se rompe y por qué desapareció la imagen de microSD), un análisis de por qué los 67 TOPS del Orin Nano no se usan al correr un LLM, y dos artículos sobre lo que la IA en el borde ya hace en minería y en agro y acuicultura, incluido el vacío que deja Chile en ambos. Además actualizamos las cifras de la comunidad midiéndolas contra la fuente en vivo.
Ver el blog ›jetson_stats —el monitor de GPU, temperaturas y perfil de potencia para Jetson— publicó la versión 7.2.0 el 14 de julio de 2026 y acumuló 28 commits en los últimos 30 días. Se descarga unas 39.564 veces al mes desde PyPI: es un buen termómetro del parque Jetson activo en el mundo.
Ver el repositorio ›El T3000 entrega 865 TFLOPS FP4 con 32 GB LPDDR5X en aproximadamente la mitad del tamaño y consumo del T5000; el T2000 baja a 400 TFLOPS FP4 y 16 GB como puerta de entrada para AMR y manipuladores industriales. Ojo con las expectativas: la disponibilidad es Q1 2027 y NVIDIA todavía no publica precios. Es hoja de ruta, no inventario.
Anuncio de NVIDIA ›Comunidad
NVIDIA Jetson tiene la comunidad más grande de la IA en el borde: más de un millón de descargas de contenedores, 84.938 temas resueltos en los foros oficiales donde responden ingenieros de NVIDIA, y una llamada comunitaria abierta cada mes. Cuando algo se rompe, alguien ya lo documentó.
Cifras verificadas en su fuente el 6 de agosto de 2026.
Para el 80% de los proyectos en Chile la respuesta es el Jetson Orin Nano Super 8 GB: 67 TOPS, 7–25 W y stock local.
Leer ›ComparativaSi el proyecto corre un modelo de IA, el Orin Nano gana sin discusión (67 TOPS con GPU CUDA frente a ~0,5 TOPS por CPU). Si no corre modelos, la Raspberry Pi 5 es la opción sensata.
Leer ›ComparativaLa memoria decide, no los TOPS. Orin Nano 8 GB para una o dos cámaras; Orin NX 16 GB cuando el modelo no cabe en 8 GB; AGX Orin cuando necesitas 200 GB/s de ancho de banda para multi-sensor.
Leer ›ComparativaNo son unidades comparables. El argumento real del Thor son 128 GB a 273 GB/s frente a 64 GB a 204,8 GB/s, y su precio es energético: 40–130 W contra 15–60 W. Para visión multi-cámara, el AGX Orin sigue siendo la pieza correcta.
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